Acelerar el procesamiento de imágenes espaciales.

Gran parte de la información que se transmite desde el espacio es inútil.

Las imágenes tomadas por satélites que orbitan la Tierra pueden tardar días en descargarse,

Sólo para mostrar mucha nube que oculta el área de interés.

nuestros principales productos de la siguiente manera:

el tema también puede estar rodeado de información irrelevante. todo esto consume una gran cantidad de ancho de banda valioso.

el procesamiento de datos en el espacio, antes de la transmisión, reduciría el desorden, pero esto puede ser complicado.

Los rayos cósmicos cambian aleatoriamente los unos y los ceros en los que operan las computadoras, introduciendo errores impredecibles.

Altos niveles de radiación también pueden dañar los circuitos electrónicos. kp labs, con sede en gliwice, polonia,

Está construyendo un satélite para superar algunos de estos problemas. su dispositivo, llamado intuición-1, está controlado por una red neuronal,

Una forma de inteligencia artificial modelada en el cerebro humano.

el satélite es lo que se conoce en el comercio como un 6u cubesat,

lo que significa que está compuesto por seis módulos de tamaño estándar de 10x10x11.5cm.

intuition-1 estará equipado con un generador de imágenes hiperespectral, que toma 150 imágenes de cada escena que ve.

Cada imagen está en una frecuencia espectral diferente, por lo que contiene información diferente.

La red neuronal las une usando poderosos chips de gráficos endurecidos contra la radiación.

Los desarrolladores también han incorporado la corrección de errores en su software.

intuition-1 verá una franja de tierra de 15 km de ancho a una resolución de 25 metros por píxel.

esto podrá revelar detalles como, por ejemplo, qué tan bien están creciendo los cultivos o permitir que se cuente la cantidad de árboles en un bosque.

pero en lugar de transmitir cada bit de datos de imagen,

El satélite resumirá lo que el usuario solicita como información útil.

esto podría ser, por ejemplo, un mapa de calor que muestre áreas de malezas en un campo o la ubicación de un incendio forestal.

reducir la carga de datos significa que parte de esta información se puede transmitir en vivo.

El satélite se utilizará para demostrar que una red neuronal endurecida puede sobrevivir en el espacio.

Esto podría allanar el camino para otras aplicaciones espaciales.

por ejemplo, el rover curiosidad en Marte se actualizó con éxito en 2016

con un conjunto de algoritmos para detectar rocas "interesantes" para la investigación, en lugar de seleccionarlas al azar.

una red neuronal podría proporcionar rovers futuros y sondas de espacio profundo con una mejor capacidad para tomar decisiones.

La red neuronal y el generador de imágenes hiperespectral ya han sido creados y probados por kp labs.

el kit irá a un cuerpo satélite construido por el espacio clyde,

un productor satelital con sede en Escocia, y lanzado en 2022. Después de eso, habrá más inteligencia en el espacio.